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薬剤師国家試験は情報量と時間との勝負!?焦らず最新AI技術を活用しよう。

刻々と近づいてくる薬剤師国家試験に不安を抱き、藁にも縋る思いでこの記事を読んでいる薬学生がいらっしゃいましたら、是非このまま読み進めて、生成AI学習の利便性と優秀さについて知っていただきたいです。

まさに、こんなものを求めていた!と思っていただけるような学習ツールではないでしょうか?

実務問題対策には、生成AI学習が役立つ。

実務問題では、問題文や選択肢にヒントが隠れているので、基礎知識があれば時間をかけて読んでいくと解ける問題が多いと言われています。

考える力の磨き方は、出題者の意図を読み取って選択肢を吟味することです。正解の問題でも、解説をしっかり読んで理解を深めていくと学力がついてきます。

また、注射薬のpH表の見方などは知識として無い場合は当然解くことは難しいですが、とりあえず考えてみるということも必要です。選択肢を吟味した結果、正解にたどり着くこともゼロではありませんし、ひっかけ問題にも強くなります。

❝正解だけ理解する❞のではなく、間違えている選択肢も何故なのか説明出来るように確認していきましょう。

そしてもちろん、いくら問題文を磨いても基礎の知識が全くないと点数は取れません。実務でよく出る問題は、「用法用量・相互作用・配合変化・管理方法(毒薬・麻薬)・消毒薬」ですが、他の教科と比べると実務特有に覚える事は少ないため、問題集や模試を真面目に解いておけば、そこまで時間はかからないと思います。早めに暗記を済ませて、数多くの問題に触れながら着実に得点へと結び付けていきましょう。

暗記と問題演習について、MEDICALAIGOALの生成AI学習は使いやすいように作られています。過去問データから分析した問題を提供するので、試験当日に似た問題が出てくる可能性も高まります。

実務実習でも使える知識は、AI搭載学習ツールで補う。

実務実習に参加するためには、薬学共用試験に合格する必要があります。知識を評価する「CBT(客観試験)」と実技を通して技能や態度を評価する「OSCE(客観的臨床能力試験)」から構成され、毎年12月~1月にかけて本試験があり、2月後半に追・再試験が行われ、そのうち「CBT」は本試験を受ける前に体験受験を行うことが可能となっています。この試験をパスしなければ実習には参加できない為、国家試験前にこの時点で総復習とテスト対策が必須です。

実務実習先の薬局や病院を決める際、各地域の調整機構が受け入れ先を調整する場合と、大学独自で受け入れ先を決める2つのパターンがあり、自宅から近い配属先ならば良いですが、遠い場合には移動時間が加わり大変です。

実務実習のカリキュラムは、文部科学省が定めた「薬学教育モデル コア・カリキュラム」に沿って、出来るだけ多くの患者と接するように設計されています。「薬学臨床の基礎」、「薬物療法の実践」、「処方箋に基づく調剤」、「チーム医療への参画」「地域の保健・医療・福祉への参画」の項目があり、「患者体験」を重視した実習を進めることがポイントとなっています。

中でも、「がん・高血圧症・糖尿病・心疾患・脳血管障害・精神神経疾患・免疫アレルギー疾患・感染症」の8疾患について、実際に患者と継続的に関わることが推奨されています。これらを踏まえ、学校の講義で習ったことを事前に復習して臨む必要があります。

試験をパスする勉強しかしてこなかった方にとっては、実践的な知識を身に付けることは難しく感じるようですが、ここでの勉強は後の国家試験でも必ず役立ちますし、実習で行った内容もまた、国家試験に活かされますので、実習の時期から国家試験を意識した勉強をしておくのが良いでしょう。

MEDICALAIGOALの生成AI学習は、実習前の薬学共用試験から活用出来るもので、同時に国家試験対策も叶います。各科目のカテゴリーがあるため、自分が必要なものだけを選んで学ぶことが出来ますし、それぞれの科目の習得度も数値で確認出来るので、目標を立てやすいのも特徴です。

AIを味方につけて、キャンパスライフを充実させる。

1~2年生の前期くらいまでは一般教養科目や総合基礎科目などと呼ばれる授業が多く組まれ、英語や論理学などの基礎を学ぶことになるのですが、2年生の後半からは薬学の専門的な科目が始まって忙しくなります。一般教養の再履修をしている暇はないので、それぞれの学年で習得すべき単位は落とすことなく習得しておかないと大変なことになります。

忙しい中でも、大学生になったならばサークルにも加入することをおすすめします。多くの方は、サークルをきっかけに友人が出来たり先輩との繋がりが出来たりしているので、キャンパスライフをより充実させることが出来ると思います。薬学生だけで構成されたサークルがある大学も存在し、情報共有や友人との出会いのためにも加入して良かったと言う声は多いです。

また、アルバイト等も社会勉強や交友関係を広げるために経験しておいて損はないでしょう。4年生からは薬学専門科目が増えてきて、実習をはじめとした内容の濃い授業が増えてきます。サークルも4~5年生で引退するのが通常で、この後からは国家試験を目指して勉強の日々です。いわゆる大学生らしい自由を満喫出来るのは、最初の約4年間だけと考えて大学生活のプランを立ててみてください。

学生時代にしか出来ない経験をたくさんするために、勉強を短時間で済ませる工夫としてアプリやWEBブラウザでの学習を取り入れる学生は増えています。その中でもAIの機能が入っているものは特に優秀なものが多く、自己分析や学習記録、学習スケジュールを立てて目標達成へと導いてくれるものが多数存在しています。MEDICALAIGOALの生成AI学習は、現在の最新AI機能が組み込まれているので、使い勝手は抜群です。

不安な国家試験足切りも、AIと共に乗り切る。

足切り基準が導入されたのは、医療人として薬剤師として、あるまじき行動に対する誤った知識を持つ受験生を判別することが目的で、第104回(2019年)から採用されています。合格基準としては、問題の難易を補正して得た総得点について、平均点と標準偏差を用いた相対基準により設定した得点以上であることと、必須問題については全問題への配点の70%以上で、各科目の得点がそれぞれ配点の30%以上であることとなっているので、この基準を満たすように勉強を進めていかなくてはいけません。足切りにかからないようにするためには、必須問題で以下の点数を取らなければならないことになります。

  • ①物理・化学・生物:5点以上
  • ②薬理:5点以上
  • ③薬剤:5点以上
  • ④病態・薬物治療:5点以上
  • ⑤法規・制度・倫理:3点以上
  • ⑥実務:3点以上
  • ⑦衛生:3点以上

の、合計:63点以上です。

第101回薬剤師国家試験から相対基準となっていますが、総合点に関しては毎年変動するので、結果発表が行われるまでは明確には分かりません。しかし、目標点数を225点以上に定めて勉強していくと、合格の可能性が高まると思われます。

必須科目の中に、いくつか苦手科目を抱えている薬学生は多いですが、足切り基準が出来てからはより一層焦りと共に苦手科目の克服を頑張る方が増えています。相対基準もあることから、周囲よりも遅れをとらないよう、万全な体制を整えて望む必要がありますので、早めに苦手を潰していきましょう。

MEDICALAIGOALの生成AI学習は、こういった様々な基準や出題傾向を踏まえて、AIが研究して問題を出しているので、足切りを免れるための得点に繋がる勉強を行うことが出来ます。

忙しい薬学生は、時間確保の工夫が大切。

薬剤師国家試験の為にどのくらい勉強すれば良いのか知りたいという方が多いと思いますが、結論から言うと、目安は2,000時間と言われています。試験勉強を始める前の個々の知識量や定着度によっても変わってきますが、参考として、平均的に試験対策を始める時期と言われる6年生から考えた場合、この2,000時間を逆算すると・・・

4~6月までに1日平均3時間程度、7月~9月までに1日平均7時間程度、10月~12月までに1日平均6時間程度、そしてラストスパートの1月~2月までに1日平均9時間程度の勉強が必要という事になります。勿論、学校の講義もありますので毎日同じ時間勉強出来るわけではありませんが、休日にまとめて行ったり、夏や冬休みにガッツリ勉強の時期を作ったりしていくと、この勉強時間を確保することが出来ると思います。

薬剤師国家試験は2日間に渡り、730分かけて行われる長丁場の試験です。範囲も広く内容も難しいものが多いので、試験合格のためには勉強スケジュールを決めておくことと、自分なりの勉強法を確立しておくことが重要です。どの時期にどの範囲をどこまで勉強するか、事前に計画を立てて勉強を進めていきましょう。また、出来るだけ効率的な勉強法を確立することが大切で、どの教材を使うのか、どんな場所で勉強するのか等、自分のやりやすい環境を整えましょう。

勉強時間の確保や習得しやすい勉強法で悩んでしまった時には、MEDICALAIGOALの生成AI学習に頼ってみてはいかがでしょうか?自分の勉強記録が残るので、どのくらいまで進んだのか、あとどのくらいやれば良いのか明確に示します。また、WEBブラウザで行うので場所も時間も問わないことから、自分の理想の勉強環境を作るのにもとても使いやすいのです。忙しい薬学生のみなさんは、2,000時間をどうやって捻出しますか?効率を重視するなら、AIの機能を使っていきましょう。

多くの人が抱える薬剤師国家試験の悩みとは?

多くの受験生は、模試の結果を見て頑張っても中々成績が上がらないと悩んだり、このままでは試験に間に合わないのではないかと焦ったり、勉強法が分からなくなってきたりと・・・・マイナスの感情に苛まれる時期があるようです。

不安を解消するために出来ることは、ひたすら勉強することのみです。模試は本番の試験よりも難易度が高いものも多いので、無駄に引きずる必要はありません。ただし、目を背けては模試を受けた意味がなくなってしまうので、苦手科目が浮き彫りになってラッキーと前向きに捉えて、過去問や本番形式の問題集等でしっかり勉強していけば大丈夫です。

真面目な方は、基本と授業で習ったことをベースに考え、教科書や過去のノートである程度勉強してから過去問に取り組もうとしますが、範囲が膨大で試験までの時間が限られていますので、このやり方は失敗します。過去問を解いて、解答解説が理解出来ない時のみ、参考のために教科書を開く程度にしましょう。

また、すぐに結果を出そうとするとモチベーションを保つのは大変ですが、最終ゴールは国家試験日ですので、長い目で見て問題を数多くこなしていき、ただの暗記ではなく根拠を理解出来るようになっていけば、コツを掴んで正答率もアップしていくはずです。

1番大切なことは、「薬剤師国家試験の出題形式に従った勉強をすること」ですので、その要素が最も詰まっているMEDICALAIGOALの生成AI学習を利用してみてはいかがでしょうか。上記のような悩みも、この学習ツールによって解決し、そして本番で自信をもって臨めるまでレベルアップさせてくれる機能と情報が満載です。

AIをうまく使えば気持ちの余裕も生まれる。

薬剤師国家試験の合格率は近年68〜72%程度で推移しており、多くの受験生がこの数字に焦りや不安の気持ちを抱いていることと思います。国家試験対策では「過去問!過去問!」と言われていますが、これは本当で、過去問を解くことで試験問題の傾向を把握し自分の理解度を確認す出来るため、とても効果的な方法です。特に、過去問は最低でも3~5年分を3回以上解くと知識が身につきやすくなると言われています。単に回答の正誤を判断するだけでなく、なぜ間違えたのかを分析し、正しい解き方を理解すると知識が定着します。

また、参考書や過去問の問題を解く時は、正答率の高い問題への対策を優先する工夫が重要です。例えば「薬理学・法規・実務」などの分野は正答率が高く、合格のために正解数を稼いでおきたい分野と言えます。国家試験では、多くの人が答えられない問題よりも多くの人が答えられる問題を確実に正解することが重要なため、正答率の高い問題の対策に時間を使いましょう。

そして、勉強中は❝分からないこと❞を積極的に探してください。分からない点や間違えた点を洗い出すことで、なぜ出来ないのか苦手とする部分の傾向が見えてきます。傾向が分かれば対策がとれますし、効率よく成績を上げるには、伸びしろが大きい苦手教科に積極的に取り組むのが効果的です。こういった自己分析や問題傾向の把握、そして学習管理において、AIは正確にデータを読み取って表現することが出来ます。

現在も多くのアプリ等でAIの機能を使ってデータ管理をしているものがありますが、MEDICALAIGOALの生成AI学習も、このAIの性能を活かして国家試験問題の予測を行ったり、各科目で個々の成績を数値で表したりしています。AIがあれば、自分の代わりに行ってくれる作業が増えて勉強だけに集中出来るため、気持ちの余裕も生まれるはずです。

しっかりとした学習スケジュールで合格を掴む。

6年生の4月~6月の間はまだ余裕のある時期なので、基礎力を高めていくことに注力します。特に必須問題は足切り基準もあるため、最初に始めて着実に積み重ねていきたいところですね。5月辺りからは、出題数が多い実務に取り組むことと、馴染みやすい2分野である「薬理と病態・薬物治療」の勉強もおすすめです。6月に入ったら「化学」と「生物」の勉強をはじめましょう。薬理や病態の理解でこの2つの知識がないと理解が深まらない部分がありますので、その穴を埋めつつ、幅広い勉強範囲をカバー出来るようにしましょう。

夏休みが始まる7月~9月の間は、比較的勉強する時間が増えてきますが、「衛生」と「薬剤」にも着手していきましょう。8月からは9月の模試に向けて、これまで未着手だった「法規・制度・倫理と物理」を開始しましょう。9月中旬には薬ゼミ全統模試も始まりますので、少なくとも模試までに全分野の問題に触れ終わっている状態を目指すと良いです。

10月~12月の間は、11月中旬に模試で12月初旬に卒試があります。模試までは得意分野を伸ばして苦手分野を無くすよう、全分野をバランスよく勉強していきます。過去問演習を開始して、実践に備えたアウトプットを繰り返す勉強法が効果的です。卒試はプレ国試的な役割でもあるため別途の対策は必要ありませんが、過去問を使って❝演習→理解→暗記❞のステップで焦らず解説を読み込み、知識を確実に自分のものにする勉強をすることがポイントです。

1月~2月までの間は、国試直前期です。時間の許す限り国試演習に取り組みつつも、この時期はストレスで体調やメンタルを崩しがちですので、自分の体力や集中力と相談しつつ進めてください。全分野の演習を繰り返し、分からない箇所を潰しておきましょう。2月からは暗記で点数が取りやすい衛生と法規に力を入れつつ、全分野の演習を並行して国試に備えましょう。

この約11ヶ月間の勉強にMEDICALAIGOALの生成AI学習を使えば、より効果的な学習が出来ると思います。問題演習はもちろんのこと、計画通りに学習が進んでいるのかAIが管理しているので、スケジュールに沿った勉強がしやすくなります。

過去問が命の薬剤師国家試験対策。

薬剤師国家試験の勉強を進めていると、大学のオリジナル練習問題や模擬試験問題、国家試験過去問や卒業試験過去問など、数多くの問題を目にすると思いますが、この中で最優先すべきは薬剤師国家試験過去問です。中には、薬剤師国家試験の過去問の勉強だけで、卒業試験も模試も75%は得点出来たという方もいらっしゃるくらいです。

卒業試験合格のために、卒業試験の過去問ばかりを解く必要は全く無くありません。特に卒業試験問題には解答や解説がないケースも多いため、無理に確認作業を行おうとすると時間を浪費する恐れがあり、国家試験対策と卒業試験対策はイコールでも合格することが出来ます。卒業試験や模試、そして薬剤師国家試験問題は、全て薬剤師国家試験の過去問をベースに作られていますので、薬剤師国家試験過去問マスターを目指してください。

実際、国家試験では多少のアレンジが加わっていても約20%が再出題されていますので、過去問を完璧にしておけば、345点満点中69点は確実に得られる計算になります。

最近では、優れた薬剤師国家試験の過去問演習アプリ等がリリースされており、多くの薬学生が利用しているようです。アプリやWEBブラウザで試験勉強するのも主流の時代なので、そういった学習ツールを使って演習を進めるのも良いと思います。MEDICALAIGOALの生成AI学習は、数ある中でも最新AI技術を搭載し、研究に研究を重ねた予測によって、次回の試験に出やすい問題を集めていますので、この中の過去問で勉強を重ねていけば合格率が一気にアップするはずです。

CBT・OSCE対策でも役立つ生成AI学習。

CBT・OSCEは、薬学生が実務実習を開始する前に、技能及び態度が一定の基準に到達しているかを客観的に評価するための試験です。

OSCEは「患者・来局者対応」、「薬剤の調整」、「調剤監査」、「無菌操作の実践」、「情報の提供」の5つの領域に複数の課題が設定してあり、その中から無作為に6課題抽出され、同じ大学の受験生には同じ課題が出題されます。出題範囲は授業で学んできたことであり、テキストの読み込みやシミュレーションを繰り返すことが対策になります。試験は加点方式なので、緊張して手が止まってしまうと評価に大きく影響しますし、制限時間が設けられているためプレッシャーを感じることもあるかもしれませんが、落ち着いて確実に対応することが大切です。1度失敗したからといって不合格になるわけではありませんので、ミスを引きずらないように気持ちを切り替えて課題に臨みましょう。

また、CBTは実務実習を行う前年度に実施される、薬学共用試験のひとつです。CBTでは「薬学教育モデル・コア・カリキュラム」に基づいて、4年生までに学んだ薬学の知識を問われます。大学で行われる筆記試験ではなく、コンピューターを用いて、5つの選択肢から答えを1つ選ぶ選択式となっています。大きな特徴は、受験者それぞれに対して異なる問題が出題される点です。

出題範囲は、ゾーン1(物理、化学、生物)、ゾーン2(薬理、薬剤、情報)、ゾーン3(健康と環境、薬学と社会、実務)の3つに分かれ、ぞれぞれの分野から合計310問出題されます。ゾーン1・ゾーン2は、薬学の基礎にあたる科目です。特に重点的に勉強すると良いのはゾーン2で、CBTの点数底上げに適した分野であると同時に、実務でも役立つ内容で構成されています。ゾーン3は常識的な問題が多く、みなさんが高得点を取るため、しっかりと勉強しておくようにしてください。正答率は70~80%と高いため、しっかり基礎知識を頭に入れておくことで合格できます。勉強法としては、「テキストを読む→問題を解く」を繰り返す方法が基本となってくるでしょう。

この2つの試験においても、MEDICALAIGOALの生成AI学習は対策に使えます。基礎から深い知識を求めるものまで、問題演習を重ねて解説を読み込んでいくと自然と知識と学力が上がるように、AIの機能を用いて作成されていますので、是非試してみてください。

AIが薬剤師国家試験の問題形式を把握。

薬剤師国家試験の出題形式は、基本的には正しい答えを選択する形式となっており、「一問一答形式」、「正しい答えが複数ある形式」、「解答肢の組み合わせの中から正しいものを選択する形式」の3つから構成されています。

必須問題については、一問一答かつ五肢択一形式で出題され、正しい解答や正誤の組み合わせを選択する形式は出題されないことになっていたり、問題解決能力を評価するために、1つの事例について複数の問題が出題されたり、実務に関する問題では写真やイラストなどが活用されたりします。

過去問をやりこんでいくと問題形式にも慣れてきて、解答のスピードが速くなっていったり、似たような問題が出ているなと頻出問題に気づいたり、問題のパターンが見えてくることがあります。改定されない限り、本番でこれまで見たことが無いような問題形式が出てくるという事は基本的にはないと思いますので、大体どんな問題にどんな選択肢が用意されているのか、数をこなして傾向を掴んでいきましょう。

MEDICALAIGOALの生成AI学習は、過去問を元に問題を作っているため、問題形式に慣れたり傾向を掴んだりするのに最適です。時間配分を意識しながら、また抜けている知識を確認しながら、空き時間を利用してどんどん過去問に触れていきましょう。

本番さながらのリハーサルも生成AI学習がサポート。

多くの方が受けるメディセレや薬ゼミの模試は、新傾向の問題に取り組むことや現状の力を試しなど様々な目的があるかと思いますが、本番のリハーサルのつもりで受けていただくとその後の対策がとてもやりやすくなるので、本番に臨むつもりでしっかりと勉強してから受けてみてください。

模試自体も薬剤師国家試験と同じ時間割に組まれているため、本番を想定した時間配分の研究や、マークミス対策、集中力の持続方法などを見つけるために、「本番通り」に2日間受けることが大切です。大学や自宅でも、後日受験で試験監督がないまま模試を受けることができますが、緊張感のない環境で行うと時間を適当に計ってしまったり、途中でダラダラしてしまうことがあるかもしれません。それでは模試を受ける意義が無くなってしまうので、実際に行ってみて、ご飯は何を食べると調子が良かったのか、どのくらいの時間から集中力が切れてしまったのか、休み時間にどんな過ごし方をすると次の科目への対策になったのか等、本番での行動を模試で試してみることで、当日の不安を減らすこと出来ます。

また、模試が終わったらその結果が本番での結果と考え、自分の弱点を見つけ出してすぐに対策を行いましょう。時間配分に失敗してしまった科目については、何に時間がかかってしまったのかを考え、早いスピードで解答出来るように練習しておきましょう。目標は必須1分、一般問題2分30秒で知識の引き出しからポイントを取り出すことです。

MEDICALAIGOALの生成AI学習は、苦手科目の問題のみをひたすら解いたり、スピードを意識して解答する為に一問一答を繰り返すのに役立ちます。模試と合わせて、本番を想定した問題演習を行えます。

既卒生も注目の、仕事と両立できる生成AI学習。

今の社会に求められているのが、❝臨床現場で応用力のある薬剤師❞であるため、国家試験はただの丸暗記では解けない難しい試験になってきています。試験の合格率は約70%で、新卒合格率は約85%なのに対し、既卒合格率は約40~50%という結果となり、既卒の年数を重ねると更に下がっていくという結果が出ています。

しかし、浪人生活には生活費に加えて、予備校に1年間通えば100万円以上することもあり、参考書や問題集等も毎年内容が更新されるので、新たに購入する必要が出てきてお金がかかります。家族の援助があれば別ですが、中には働きながら合格を目指して仕事と勉強を両立している方もいらっしゃいます。金銭的にも時間的も、そしてモチベーションの面でも何かと厳しい既卒生は、出来るだけ安価且つ効果的で効率的な勉強法を模索しなくてはいけません。

もし、まだ見つかっていないという方はMEDICALAIGOALの生成AI学習がおすすめです。予備校に負けないくらいAIが過去問データから分析して学習ツールを作成していますが、価格も安く済み、WEBブラウザで行う学習法なので空いている時間に好きな場所で勉強出来ることから、社会人浪人生の方に使いやすいものとなっています。最新情報を常に反映してアップデートしていくので、情報不足になりがちな既卒生も不利な状況に陥りません。

今すぐに勉強を始めたくなるような、薬学生の希望となる学習ツールであることがお分かりいただけたかと思います。早く始めて損することは1つもありません。まずは国家試験対策の一歩として、必ず役立つ教材を手に入れることが重要ですが、MEDICALAIGOALの生成AI学習がその最初の1つ目となれたら幸いです。